KA7. Ekonometrian johdantokurssi

Tavoite

Kurssilla kerrataan todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskäsitteet (Stock & Watson, osa I) ja perehdytään yhden ja useamman selittäjän regressioanalyysiin (Stock & Watson, osa II). Tarkasteltavat regressiomallit ovat parametrien suhteen lineaarisia. Muuttujien suhteen ne voivat olla lineaarisia tai epälineaarisia (kappale 8). Tavoitteena on oppia arvioimaan empiirisiä tutkimuksia kriittisesti ja harjaantua ekonometrisen tutkimuksen tekemiseen.

Edeltävät opinnot

Tilastotiede: Pakolliset sivuaineopinnot (vähintään 25 opintopistettä).

Matematiikka: Analyysi I (tai Matemaattisen analyysin kurssi) ja Analyysi II (tai Matemaattisen analyysin jatkokurssi)sekä lisäksi sivuaineopiskelijoilta opintojakso KA1.

Suoritustapa

Luentoja 38 t, aktiivinen osallistuminen harjoituksiin ja kuulustelut.

Myös tilastotieteen aineopintojen ekonometrian erikoiskurssi tai kauppakorkeakoulujen vastaavat kurssit voidaan hyväksyä kohdan suoritukseksi. Muiden laitosten ekonometrian kurssien vastaavuudesta sovitaan ekonometrian professorin kanssa.